Ce qu'on assemble pour vous.

Une chaîne complète où chaque maillon alimente le suivant : la commande déclenche le MRP, le MRP déclenche les achats, et le coût de revient se calcule tout seul.

  • Production orchestrée par MRP : besoins matières et capacité atelier
  • Nomenclatures (BOM) multi-niveaux et gammes de production
  • Coût de revient par produit, lot ou ordre de fabrication
  • Inventaire multi-entrepôts : FIFO/FEFO, codes-barres, traçabilité
  • Carnet de commandes, jalons clients et délais d'expédition
  • Gestion des non-conformités et indicateurs qualité
  • Pipeline de soumissions personnalisées et configurations clients
  • Prévisions de demande pilotées par IA pour lisser achats et production

Le stack qu'on recommande

La marge se joue dans les détails

Un coût de revient flou, un inventaire approximatif, des achats réactifs : c'est là que la marge manufacturière s'évapore. On implante les systèmes qui rendent ces chiffres exacts et visibles — pour que vos décisions de prix et de production reposent sur du réel.

Questions fréquentes.

Odoo ou monday.com pour une PME manufacturière?

Souvent Odoo en cœur : manufacturing, MRP, inventaire et comptabilité dans une seule suite. monday.com s'ajoute en couche ventes et orchestration de projets quand le besoin existe. On recommande selon vos flux, pas selon nos préférences.

Gérez-vous le MRP et les nomenclatures multi-niveaux?

Oui. Nomenclatures (BOM) multi-niveaux, gammes de production, calcul des besoins matières et de la capacité atelier. Le MRP devient le système nerveux qui synchronise achats, production et expédition.

Peut-on connaître notre coût de revient réel?

C'est généralement la première victoire de l'implantation : coût calculé par produit, par lot ou par ordre de fabrication, avec matières, main-d'œuvre et frais généraux. Vous découvrez quels produits font réellement votre marge.

On a un vieil ERP (ou Excel). La migration est-elle risquée?

Le risque se gère par phases : on migre un périmètre à la fois (souvent inventaire et achats d'abord), on valide en parallèle, puis on bascule. Vos données historiques pertinentes suivent ; le désordre reste derrière.

À quoi sert l'IA en manufacturing?

Aux endroits où elle paie : prévisions de demande pour lisser achats et production, tri des documents entrants (factures, bons de livraison), alertes sur les retards prévisibles, analyses conversationnelles des chiffres de production. Pas de robot humanoïde — des heures récupérées.

Votre production mérite un système nerveux.

Une consultation gratuite de 60 minutes. Apportez vos flux actuels — on vous dit où l'ERP fait gagner le plus, et par quelle phase commencer.

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